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课题类型

课题名称

研究内容概要

课题

联系人

1

重点

流域梯级调度（集控）中心能力评价指标库设计研究

（1）调研国内外不同规模（大、中、小型）、不同模式（调水、调电、全监全控等）具有代表性的流域梯级调度（集控）中心核心业务指标设置及运行情况，调研国际、国家、行业标准中关于梯级调度指标的相关规定。

（2）研究流域梯级调度（集控）中心科学评价体系框架。

（3）构建普适性评价指标库与分级模型，研究核心指标库与分级评价方法。

王冕

13997701996

2

重点

基于长江水文特征的水声通信关键技术研究

（1）开展基于长江水文特征的水声通信关键理论技术研究，包括提高水声通信信号同步精度，确保数据按序接收；有效降低导频资源开销，大幅提升水声通信速率；显著降低平台运动或水体波动导致的载波间干扰，大幅提升信号检测的可靠性等。

（2）研究构建基于长江水文特征的水声通信信道模型和水声通信技术算法。

程镜桥

18871754415

3

重点

基于长江电力光传输系统的量子通信关键技术研究

（1）开展基于长江电力光传输系统的量子通信关键理论技术研究，包括：量子密钥分发纤芯复用技术以降低成本和运维难度；远距离光缆光学调控与跨域长距离量子密钥分发技术，提升传输容量与可靠性；密钥制备冗余与自动切换机制，增强系统稳定性等。

（2）开展量子通信技术在长江电力光传输系统的应用研究。

童强

13017506204

4

重点

基于乌白梯级电站快速重关联低轨卫星通信关键技术研究

（1）开展基于乌白梯级电站快速重关联低轨卫星通信关键技术理论技术研究，包括攻克自动对星技术瓶颈，在低轨卫星移动，或者终端移动、遮挡恢复后，需在短时间内完成新卫星的捕获；进行快速重关联技术研究，通过解算星历来确定卫星的实时空间坐标，用于快速捕获信号，减少通道中断时间，缩短卫星通信时延。

（2）研究提出结合高精度星历计算与实时信号质量评估的卫星信号处理模型，针对低轨卫星高速移动及终端在遮挡恢复后需快速重新捕获卫星的需求，在复杂地形与移动条件下实现秒级卫星重捕获。

（3）研究星历计算及快速重关联技术，为实现通信链路中断时间极小化，需突破快速信道重建技术：开发高效星历解算算法，实时计算卫星空间坐标，为信号快速捕获提供位置基准；构建快速重关联协议栈，优化链路重建流程，满足电力监控类业务对连续通信的高要求。

赵琳娜

18847190594

5

重点

大语言模型驱动的梯级水库物理机理与数据协同调度优化方法研究

（1）围绕金沙江下游-三峡梯级水库多目标联合调度中的复杂决策需求，开展大语言模型驱动的机理数据耦合调度优化方法研究。

（2）面向梯级水库调度过程中发电、防洪与生态保护等多目标协同难题，构建能够反映水文过程演变、调度行为特征及运行约束关系的统一建模框架，探索大语言模型在物理机理理解、关键耦合环节识别与优化方案生成中的作用机制。

（3）在此基础上，结合强化学习与进化优化方法，研究机理约束嵌入、模型结构调整及参数自适应优化策略，形成面向复杂调度场景的迭代寻优方法，并建立兼顾效益、精度与稳定性的综合评价体系，以提升梯级水库调度模型的科学性、鲁棒性和可解释性。

梁志明

13972606925

6

培育

三峡库区消落带泥沙-有机碳耦合输移与埋藏机制及碳汇调控研究

（1）消落带泥沙-有机碳输移与埋藏的时空分异机制：解析不同水位阶段泥沙输移与有机碳通量的协同演变规律，量化沉积区泥沙粒径分布对碳封存效率的影响，评估侵蚀-沉积作用对碳通量的调控效应。

（2）水沙联合调度对消落带碳汇功能的影响：基于水沙数值模拟，预测不同调度方案下的泥沙输移路径及碳埋藏效益，提出水沙-碳协同调控阈值，优化水库调度策略。

（3）消落带地貌优化与碳汇功能提升：研发促淤型微地形（如丁坝、潜坝）增强碳沉积能力，探索生态-工程措施（如植被固土+透水石笼）抑制侵蚀碳流失，并评估消落带泥沙资源化利用（如清淤泥沙改性提升碳吸附能力）的可行性。

（4）消落带泥沙-碳耦合过程的长期演变预测：结合极端事件响应与库区长期淤积趋势，模拟未来消落带碳汇能力的演变，量化气候变化及人类调控对库区碳封存的影响，为库区碳中和管理提供科学依据。

王冕

13997701996

7

培育

向家坝下游河道冲淤演变规律及再造床过程研究

（1）依托长序列实测水文监测、河道地形复测、床沙分层粒径数据，针对性剖析不同洪水量级、洪水持续过程、原始床沙分层结构组合工况下，向家坝下游河道的冲淤空间分布规律。

（2）基于泥沙运动统计理论，紧扣本河段床沙宽级配跨度、垂向粒径悬殊、表层粗化层易破损、下层细沙易冲刷的独有特征，自主构建适配向家坝下游特殊河床的极限冲刷深度专属计算方法。

（3）搭建适配本河段宽级配、垂向非均质床沙特征的专属一维水沙数学模型，重点优化校准床沙粗化剥离、深层细颗粒泥沙突发冲刷、床沙级配动态调整等特色参数，精准量化多维度水沙条件、洪水过程、床沙分层结构与河道冲淤强度的动态响应耦合关系。

陈翠华

15928896719

8

培育

轻量化AI驱动的金沙江流域气象-水文耦合预报模型研发与应用

（1）构建轻量AI气象预报模型。结合金沙江流域立体气候特征，研究AI气象预报因子与模型参数同步优选方法，融合嵌入式特征工程技术，构建低算力、快推理的轻量级AI降水预报模型。

（2）研发轻量化AI径流预测技术。针对金沙江流域水文过程复杂、传统模型预报精度有限等问题，融合静态流域特征与动态水文气象因子，挖掘流域上下游拓扑关联特征，探索高效的轻量化AI水文预报技术研发。

（3）搭建气象-水文一体化轻量级AI驱动的耦合预报框架。集成降水、径流两大轻量化预报模块，构建算力节约、运行稳定的耦合预报体系，定量评估耦合框架模拟与预报精度，挖掘耦合架构对流域水文预报精度的提升效能。

冯志州

13507249239

9

培育

长江上游短中期极端降水预报不确定性量化研究

（1）解析长江上游极端降水多因子耦合成因，重点厘清水汽输送、地形抬升、中尺度系统等关键驱动因子的协同作用，明确不同月份、不同子流域极端降水的触发阈值，为不确定性量化分析奠定坚实物理基础。

（2）研发适配长江上游地形特征的短中期（1-10天）精细化预报模型，建立分区域极端降水预警指标。

（3）重点采用集合预报与敏感性试验，量化预报各误差源影响，识别不确定性关键因子，建立科学的不确定性量化方法，基于量化结果构建“预报-不确定性”标准等级。

乔锦荣

15852912375

10

培育

复杂地形流域次季节降水人工智能预报方法研究

（1）复杂地形下次季节尺度环流与局地降水的非线性关联机制及可预报性提升研究。

（2）金沙江流域延伸期（11-60天）降水定量预报方法研究。构建金沙江流域多源气象数据集，建立融合物理约束的生成式人工智能降水预报模型架构；研究基于生成式人工智能的金沙江流域降水预报方法；建立极端降水事件概率预报方法，量化预报不确定性；模型检验与评估。

王远恒

19509967180

11

培育

基于多源数据与深度学习的金沙江流域植被干旱智能监测及预测研究

（1）高时空分辨率植被水分胁迫动态监测：利用ESTARFM/FSDAF生成500m、日尺度地表参数序列，结合空间欧氏距离与联合累积分布函数构建多变量植被水分胁迫判别阈值，实现实时监测与异常识别。

（2）多步长滚动预测预警与归因解析：采用Conv-GRU等深度学习方法，充分刻画植被对干旱过程的非线性、多尺度滞后响应特征，构建未来1~6个月的多步长滚动植被干旱早期预警预测框架。引入因果推断技术，定量分离气候变化与工程扰动对植被干旱演化的相对贡献，增强模型在复杂人为干扰区的解释性与适用性。

（3）构建基于500m分辨率的高精度、强泛化植被干旱遥感综合监测与预测模型，形成面向金沙江流域生态风险防控与水电工程协同调度的智能技术体系，为干旱早期预警与工程绿色运行提供科学支撑。

梁志明

13972606925

12

培育

水电机组群出力协同优化调控与鲁棒决策方法研究

（1）揭示复杂约束条件下水电机组可调能力演化规律，构建面向分厂-机组两级的出力调节潜力快速评估方法。

（2）面向安全经济协同目标，构建分厂-机组双层耦合的出力优化分配理论与方法。

（3）针对安全裕度与调节公平协同需求，构建融合鲁棒校核与动态补偿的出力分配闭环优化机制。

（4）开发出力计划自动优化分配模型，集成至现有业务平台为实时调度提供辅助。

谢志刚

18805158301