日前，长江电力人工智能成果论文《具有协同设计机制的符号回归大模型》在国际学术期刊《自然通讯》（《Nature Communications》）上发表。该成果由科学技术研究中心副主任研究员、人工智能工作组组长田源博士牵头完成。

　　田源以第一作者身份在《Nature Communications》发表题为《基于离线强化学习的协同设计机制的交互式符号回归大模型》的论文

　　该论文提出了一种由强化学习驱动的符号回归大模型—Symbolic Q-network。该模型可自主从实验观测数据、检测信号中，推演出潜在的显式物理表达式，并通过“协同设计”机制实现专家知识与模型的深度融合，显著提升了推演的效率与准确性。该研究为AI驱动的科学研究提供了一种新路径，搭建了人类直觉与机器计算之间的桥梁。随着模型能力不断演进，这种人机协作式 AI 模型将为科学发现和工业智能化带来新的变化，为智能电站运维与流域调度策略构建提供坚实的技术支撑。

　　在“双碳”战略与数字化转型双重机遇下，长江电力将科技创新作为突破技术瓶颈、实现科技自立自强的关键路径。2024年公司取得包括1项中国专利奖、10项省部级一等奖及以上科技奖项在内的系列突破，获批承担2项国家重点研发计划项目。在人工智能领域，公司已构建起涵盖数字孪生、智能诊断、优化调度等全链条的技术体系，为水电行业智能化转型提供“长电方案”。

　　未来，长江电力将持续深化“产学研用”协同创新，加速推进人工智能大模型在水电站全生命周期管理中的深度应用，为全球能源清洁低碳转型贡献中国智慧。